Artificial Intelligence

►L'application propose une nouvelle synthèse rafraîchissante et motivante du domaine de l'intelligence artificielle : une nouvelle synthèse emmène l'utilisateur dans une visite complète de ce nouveau monde intrigant de l'IA.✴

►L'intelligence artificielle est l'étude de la façon de construire ou de programmer des ordinateurs pour leur permettre de faire ce que l'esprit peut faire.✦

►Générer des images à l'aide de modèles d'intelligence artificielle dans cette application✴

►Effacez vos doutes et améliorez votre intelligence grâce à la fonction de chat AI intégrée dans l'application ✴

►Accédez aux nouveaux outils d'IA générative pour votre productivité accélérée

► Les principales approches théoriques sont présentées, ainsi que quelques développements récents. Cette application convient à tout psychologue, philosophe ou informaticien souhaitant connaître l'état actuel de l'art dans ce domaine des sciences cognitives.✦

【Sujets abordés ci-dessous】

➻ Intelligence artificielle - Introduction
➻ Philosophie de l'IA
➻ Objectifs de l'IA
➻ Qu'est-ce qui contribue à l'IA ?
➻ Programmation sans et avec l'IA
➻ Qu'est-ce que la technique de l'IA ?
➻ Applications de l'IA
➻ Histoire de l'IA
➻ Qu'est-ce que le renseignement ?
➻ Types de renseignement
➻ De quoi est composée l’intelligence ?
➻ Différence entre l'intelligence humaine et machine
➻ Intelligence artificielle - Domaines de recherche
➻ Fonctionnement des systèmes de reconnaissance vocale et vocale
➻ Applications réelles des domaines de recherche en IA
➻ Classification des tâches de l'IA
➻ Que sont l'agent et l'environnement ?
➻ Terminologie des agents
➻ Rationalité
➻ Qu'est-ce que l'agent rationnel idéal ?
➻ La structure des agents intelligents
➻ Nature des environnements
➻ Propriétés de l'environnement
➻ AI - Algorithmes de recherche populaires
➻ Terminologie de recherche
➻ Stratégies de recherche par force brute
➻ Comparaison de diverses complexités d'algorithmes
➻ Stratégies de recherche éclairées (heuristiques)
➻ Algorithmes de recherche locale
➻ Recuit simulé
➻ Problème de voyageur de commerce
➻ Systèmes de logique floue
➻ Architecture des systèmes de logique floue
➻ Exemple de système de logique floue
➻ Domaines d'application de la logique floue
➻ Avantages des FLS
➻ Inconvénients des FLS
➻ Traitement du langage naturel
➻ Composantes de la PNL
➻ Difficultés en NLU
➻ Terminologie PNL
➻ Étapes de la PNL
➻ Aspects de mise en œuvre de l'analyse syntaxique
➻ Analyseur descendant
➻ Systèmes experts
➻ Base de connaissances
➻ Moteur d'inférence
➻ Interface utilisateur
➻ Limites des systèmes experts
➻ Applications du système expert
➻ Technologie des systèmes experts
➻ Développement de systèmes experts : étapes générales
➻ Avantages des systèmes experts
➻ Robotique
➻ Différence entre le système robot et d'autres programmes d'IA
➻ Locomotion des robots
➻ Composants d'un robot
➻ Vision par ordinateur
➻ Domaines d'application de la vision par ordinateur
➻ Applications de la robotique
➻ Réseaux de neurones
➻ Types de réseaux de neurones artificiels
➻ Fonctionnement des ANN
➻ Apprentissage automatique dans les ANN
➻ Réseaux bayésiens (BN)
➻ Construire un réseau bayésien
➻ Applications des réseaux de neurones
➻ IA - Problèmes
➻ A I- Terminologie
➻ Système intelligent de contrôle d'un filtre actif triphasé
➻ Étude comparative des méthodes basées sur l'IA dans l'énergie éolienne
➻ Contrôle à logique floue des entraînements de moteurs à réluctance commutée
➻ Avantages du contrôle flou lors de la gestion de dynamiques de modèles complexes/inconnues : un exemple de quadricoptère
➻ Récupération de la constante optique et de la distribution granulométrique des milieux particulaires à l'aide de l'algorithme de réseau neuronal basé sur PSO
➻ Un nouveau contrôleur organique artificiel avec retour de flux optique Hermite pour la navigation des robots mobiles